Портфолио
Case 11

ML, финтех-журналы и research-инструменты

Интерфейсы и backend для торговых журналов, train/test лабораторий, моделей вероятностей и RL-стратегий.

Форматresearch app + charts + model artifacts Фокусno-leakage, backtesting, AI hints, reports

Задача

Нужно исследовать сделки, паттерны и вероятности без ручного анализа графиков и таблиц.

Решение

Web-инструменты для линий, train/test, прогнозов, журналов, графиков и сохранения артефактов.

Результат

Пользователь получает воспроизводимый research pipeline, отчеты, артефакты моделей и проверяемые сценарии вместо разрозненных экспериментов.

ModelLGBM
ModeTrain
Leakage0
ReportMD
PythonLightGBMXGBoostTorchReactPlaywright